ИИ – это не точные решения, например, точность распознавания лиц составляет 99%. Огромный пласт коммерческих компаний просто не может позволить себе вероятность.
Кроме того, искусственный интеллект выгодно внедрять в технологичных компаниях, которых в стране не так много и которые в основном сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, рассказал в интервью радио Sputnik председатель Совета Фонда развития цифровой экономики, экс-советник президента по вопросам развития интернета Герман Клименко.
По данным ВЦИОМ, 43% российских компаний не используют и не планируют использовать искусственный интеллект (ИИ). При этом о технологиях ИИ известно более чем 90% российских бизнесменов.
"Огромный пласт компаний технически не может внедрить искусственный интеллект, это ручная работа, например, клининги. Там есть элементы автоматизации, но до ИИ там бесконечно далеко.
Искусственный интеллект – достаточно дорогой и сложный продукт для внедрения. Сегодня наибольшую выгоду от ИИ получают банки и ритейлеры. Чем технологичнее компания, тем выгоднее внедрение ИИ.
Технологических компаний в стране не так много, это больше касается Москвы и Санкт-Петербурга. Искусственный интеллект научился хорошо говорить, хорошо нас понимать.
В 98% с нами красивыми, юными голосами разговаривают роботы. Это серьезно экономит затраты банков и ритейлеров. Невидимое проявление ИИ – огромный пласт историй с распознаванием лиц. Мы это мало ощущаем, но уже дышим искусственным интеллектом, как воздухом. Те же подбор авиабилетов, умная реклама, которая включает в себя оценки прогнозирования нашего поведения", – сказал Герман Клименко.
Искусственный интеллект – это не точные решения, его внедрение ограничивается и рисками компаний, отметил председатель Совета Фонда развития цифровой экономики.
"Представьте, что мы внедрим распознавание лиц в метро и будем по нему вызывать правоохранительные органы. Если для нас вероятность определения 99% звучит хорошо, то когда пройдет миллион человек, окажется, что на пульт охраны поступит 10 тысяч вызовов.
У нас просто не хватит сотрудников проверять ложные сигналы. Тестирование искусственного интеллекта – это хорошо и эффективно, но пока не настолько эффективно, чтобы внедрить повсеместно", – рассказал Герман Клименко.